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高速收費不停車攝像機精準識別車牌 傳統高速收費都是需要工作人員坐在高速收費亭，一桿一車，有時現金付賬還需要找零，耗時費力。逢節假日更是在收費口排起長龍，美好的假期時光都浪費在高速路排隊上�，F階段隨著智慧交通的深入發展，無需等待無需停車就可快速通過高速收費站。當車輛進入收費入口時，車道內高清攝像機設備會快速抓取車牌信息，上傳云端并通過云端驗證許可后放行車輛;出收費站的時候，車道設備會再次獲取車牌信息上傳到云端服務器，根據上傳數據驗證用戶為合法用戶后，指揮車道閘機抬桿放行，使車輛快速駛出收費站。確認車輛離開收費站后，云端服務器根據車輛的入口、出口和行駛路徑等信息，計算和拆分應收的通行費，通過第三方接口支付通行費，完成了車輛用戶通行費的自助繳費。車輛用戶通過手機查看，便可完成一次完整的高速公路自主繳費快速通行過程。借助互聯網與車牌識別系統無需在高速公路上停車等待，也無需工作人員進行收費監督，就能享受順暢的出行。停車場無需刷卡解決停車難 曾今，大多數停車場多采用刷卡識別系統，進出均需要搖下車窗刷卡。在這個過程中，司機一定會有所停留，高峰時極易造成擁堵。隨著我國城市化進程發展的提速，針對停車產業的痛點，國家提出了加緊構建智能交通的提議，國內各知名停車場生產廠商也紛紛提出了各項有利于停車場管理的解決方案。車牌識別系統作為其中必不可少的項目，可以通過高清攝像頭快速抓拍車牌號，使入口閘機自動抬起，系統同時錄入儲存信息。車輛進閘時間與出閘時間的差值就是車輛入場停放時間，這個時間信息會直接傳輸到管理終端，然后將繳納的費用直接顯示在屏幕上，并伴有語音播報，以方便車主繳費。節約刷卡停車時間有效在上下班高峰擁堵時期緩解停車場壓力，同時車輛識別系統與互聯網結合，可以使車主在途中觀測附近停車場車輛停放數，合理規劃停車路線，有效解決城市停車難現狀。
車牌識別怎樣才算好? 車牌識別的技術在安防行業的應用由來已久，技術相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現更精確的識別是市場所需。那么如何選擇一個好的車牌識別系統就成為首要任務。那么從技術上評價一個車牌識別系統好壞的標準又有哪些?首先是車牌識別系統的識別率，一個車牌識別系統是否實用，最重要的指標是識別率。其次，車牌識別系統的識別速度也很關鍵。最后是車牌識別系統的后臺管理。 安快的車牌自動識別系統識別率可達99.9%以上，0.1秒可快速識別，極端惡劣環境下識別穩定，可識別：單層牌、雙層牌、農用牌、軍牌、警牌、港澳牌、2002式等。優異的成像自動控制，通過局部曝光、智能補光等智能技術實現優異的成像自動控制，自動跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈；補光燈基于圖像分析算法進行控制，避免了傳統基于光敏電阻補光的不穩定性；從而獲得最佳識別效果效果。具有極佳性能、多功能、高適應性、強穩定性等特點，是停車管理系統車牌識別功能的最佳應用形態。通過自主研發的車牌識別算法，能對車牌的大小，污損，邊框，和傾斜度變化等有極強的適應能力。達到對小車牌（寬度>45個像素）、污損車牌、對比度低車牌、各式邊框車牌、多角度拍攝的車牌保持高準確度和識別率，識別技術和效果處于國際先進水平。 |
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